车牌识别道闸从技术上来判别其性能如何 ，主要通过三项技术指标来判断 ，这三项技术指标划分为：车牌识别道闸的识别率、识别速度和整个系统的后台治理系统。要考核一个车牌识别道闸首先要建立在系统能稳定、可靠运行的前提之上。
一、车牌识别道闸的识别率
车牌识别道闸的技术日趋成熟 ，识别率越来越高 ，判断车牌识别道闸优劣的最重要指标就是识别率。国际交通技术就特殊的识别率的影响进行了讨论 ，要求一天24小时及格品牌的识别率为85%-95%。
为了测试一个车牌识别道闸的识别率 ，需要将道闸装置在一个实际的应用情况 ，全天候事情凌驾24小时 ，收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌识别 ，识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后 ，还需要通过人工识别结果和正确的获得实际的车辆图像。然后 ，识别率的统计：
1、自然交通流量的识别率=车牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别车牌正确识别率=车牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率 ，诸如可信度、误识率等都是车牌识别历程中的中间结果。
二、车牌识别道闸的识别速度
识别速度决定了车牌识别道闸可以满足实际应用的实时性要求。该道闸系统的识别率很高 ，如果不可在几秒钟内得出识别结果 ，道闸系统会因此没有实际意义 ，满足不了实时应用的要求。例如 ，一个车牌识别应用程序主要是卖力减少门路通行时间 ，速度是这一类应用里减少通行时间、制止车道堵车的有力包管。
三、道闸后台治理系统
道闸后台治理系统功效应包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储 ，可以�；ね枷袷莶簧ナУ毕低吃诵泄π� ，使网络的误差 ，同时便于人工治理;
2、技术有效的自动定位和盘问车辆的车牌号码 ，识别车牌号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动瞄准和报警 ，如果车牌号码不正确读取时 ，有须要使用模糊盘问技术可以获得较为接近最好的结果;
3、一个好的车牌识别道闸的网络操作 ，还需要提供实时通信 ，网络宁静 ，远程维护 ，动态数据交换 ，数据库 ，硬件参数的设置 ，道闸系统故障诊断。
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